常識により築かれた強固な「人智の壁」を超える叡智をAIが切り拓くかも知れない。
<「生成AIの導入で業務時間を大幅に短縮」のように、DX推進部門が社内で輝かしい成果を発表するその裏で、サステナビリティ経営やリスクマネジメントを担う部門の担当者は、ある「予兆」に頭を悩ませています。 膨大なリソースを投じてScope 3の排出量算定の仕組みを整え、ようやく一息つけると思ったのも束の間。主要な取引先や投資家から、今度は「デジタル利用に伴う水消費量」の算定といった、これまで想定していなかった新たな環境データの提出を求められるケースが出てきているためです。攻めのデジタル投資が加速する裏で、守りのガバナンス側には見えない負荷とプレッシャーが蓄積しています。 ◇2030年日本の総電力規模へ――AIサーバーが引き起こす構造変化 生成AIの大規模な学習や並列計算を担うGPUを搭載したサーバーの普及により、データセンターの電力使用量は2017年を境に急増へ転じました。ローレンス・バークレー国立研究所(LBNL)「2024 United States Data Center Energy Usage Report」によると、米国のデータセンター電力需要は2017年から2023年にかけて2倍超に拡大しており、AIインフラ拡大に伴う構造変化が先行事例として現れています。 この趨勢は世界規模の予測でも同様です。国際エネルギー機関(IEA)「Energy and AI (10 April 2025)」は、世界のデータセンター電力消費は2030年に向けて大幅に増加し、約945TWh規模に達すると予測しています。この需要急増の背景にあるのは、演算加速装置を搭載した高性能な『加速サーバー』の導入拡大と、その高出力化です。実務担当者が捉えるべきは、この電力需要の急増が、エネルギー問題にとどまらず「水資源制約」という別のボトルネックを同時に拡大させているという事実です。 ◇データセンターの外側へ波及する、発電が生む“外部の水”の罠 水資源の問題は、データセンター建物内部の冷却設計だけでは完結しません。IEAの予測によると、データセンターに関連する水消費量は2023年から2030年にかけて2倍以上に増加します。 その内訳を確認すると、施設内で蒸発して戻らない冷却水の量も増加しますが、最も大きな割合を占めるのは「発電過程で消費される水」です。AI需要の拡大に伴い電力消費が急増す...